从信号到草稿
一套可重复的内容研究流程
TopicRadar 把信息源监控、AI 辅助选题和草稿生成放进同一个工作区。
1
选择信息源
订阅关注的 RSS 与关键词，不必每天从空白搜索重新开始。
2
审阅排序后的选题
系统聚类相关文章，并给出分数、推荐理由和来源依据。
3
生成并完善草稿
把选中的话题转成适合发布平台的起始草稿，发布前再核实事实并编辑。
TopicRadar 代表性输出示意样例
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多个来源指向同一变化：推理成本下降和端侧性能提升，让这个话题适合面向科技读者做一次及时解读。
87
选题评分
150+ 优质信息源
覆盖科技、商业、设计等领域，持续更新的 RSS 源库，一键订阅。
AI 智能聚类
向量语义聚类 + 千问大模型评估，自动发现热门话题。
一键导出
选题结果支持 Markdown 导出，无缝对接你的创作流程。
适合哪些人
- 独立创作者 — 从可信来源建立稳定的选题管线。
- 内容营销人员 — 持续跟踪细分领域，更快把重复信号整理成内容简报。
- 行业研究者 — 先聚合相关报道，再进行深度阅读与核验。
比阅读器更聚焦，比空白对话更有依据
RSS 阅读器帮助你逐篇消费文章，通用 AI 对话依赖你临时提供上下文。TopicRadar 先从你选择的信息源聚类证据，再据此排序选题并准备草稿。
AI 评分和草稿可能不准确。系统保留来源链接，便于你在发布前核验事实并做编辑判断。